【美洲华联社6月10日洛杉矶报道】美国国土安全部（DHS）科技局（S&T）本周在加州成功测试了四种早期探测野火的原型技术。这项评估是在加州Red Bluff附近的Dye Creek保护区与加州林业消防局（CAL Fire）和自然保护协会（（Nature Conservatory）合作进行的一次控制性、规定性的燃烧期间进行的。其他观察员包括加州州长紧急服务办公室和美国消防局（USFA）的合作伙伴。
据国土安全部介绍，该测试是科技公司Wildland-Urban Interface（WUI）野火传感器技术项目的第二阶段，该项目是智能城市物联网创新（SCITI）实验室计划的一部分，它将政府和私营部门的合作伙伴聚集在一起，以确定满足急救人员业务需求的技术，并确保国家关键基础设施保持安全和弹性。
最近几个月，科技局与四个行业合作伙伴合作：加州旧金山的Ai4技术公司；德国汉堡微风科技公司；马里兰州洛克维尔的N5传感器公司；以及新罕布什尔州 Londonderry市的Valor消防安全公司，以完善和增强其独特的野火传感器技术和平台。科技公司将这些公司与包括联邦应急管理局（FEMA）、州和地方消防局在内的最终用户联系起来，以便在产品准备投入商业市场时获得有价值的反馈。
在本周规定的燃烧期间，原型传感器被部署在离燃点不同距离的地方，并被监控以确定生成警报的时间和距离。这次演示进一步证明，传感器技术可以为第一反应者和广大公众提供宝贵的资源。
科技项目经理Jeff Booth说“通过微粒、空气质量、光学传感、热成像和光电取样的结合，以及探测算法的发展，这种传感器技术将有助于野火的早期预警，特别是在过去受这些事件破坏的社区附近。”
现场测试是在数月的计算机建模和实验室测试之后进行的。
在本周的现场测试之前，SCITI实验室项目在实验室环境中验证了传感器。科技局与蓝天模型公司合作，在广泛的计算机模型上，利用以往野火的相应历史气象数据，预测与野火初期有关的烟雾和空气污染的扩散。建立的模型用于通知和设计实验室以及真实世界的测试场景。
科技局还与工程和咨询服务公司Jensen Hughes合作，设计了一个测试计划和实验室仪器，以控制和复制在野火早期不同距离处发现的烟雾浓度水平。这些测试模拟了13种不同的真实场景，用不同程度的热量、风和空气流量燃烧原生植被。这些测试成功地表明了传感器技术在非常低浓度水平下探测野火烟雾的能力。
Jeff Booth说：“与联邦应急管理局（FEMA）、美国联邦消防局（USFA）、加州林业消防局（CAL FIRE）和自然保护协会的合作伙伴合作，使研究取得了进展，即使受到了COVID-19的限制。这些合作伙伴为项目的成功发挥了重要作用，我们将继续通过这些SCITI实验室研究计划支持他们的应急任务。”