【美洲华联社5月4日综合报道】据美联社报道，今年3月的一个下午，人工智能在亚利桑那州科科尼诺国家森林的摄像头画面中探测到类似烟雾的物体。人工分析人员确认这不是云或灰尘，随后通知了该州的林业部门和最大的电力公司。
为亚利桑那公共服务公司（Arizona Public Service）安装的数十个人工智能摄像头中，有一个发现了后来被称为“钻石山火”（Diamond Fire）的早期迹象。消防员迅速赶到现场，在火势蔓延超过7英亩（2.8公顷）之前将其控制住。
由于破纪录的高温和极度缺雪引发了人们对严重山火的担忧，易受火灾侵袭的西部各州正在将人工智能技术纳入其山火探测工具箱，寄希望于这项技术能够帮助挽救生命和财产。
亚利桑那公共服务公司目前拥有近40个正在运行的人工智能烟雾探测摄像头，并计划在夏季结束前将数量增加到71个。该州消防部门也部署了7个摄像头。另一家公用事业公司，科罗拉多州的Xcel Energy，已经安装了126个摄像头，并计划在年底前在其服务的八个州中的七个州都安装摄像头。
“更早的探测意味着我们可以派出飞机和人员前往现场，尽可能地控制火势蔓延，”亚利桑那州林业和消防管理局的消防管理官员约翰·特鲁特（John Truett）说道。
在人流稀少的地方，人工智能寻找火情
ALERTCalifornia 是一个由遍布加州约1240 个人工智能摄像头组成的网络，其工作原理与亚利桑那州的系统类似。
加州大学圣地亚哥分校地质与地球物理学教授、ALERTCalifornia 创始人尼尔·德里斯科尔 (Neal Driscoll) 表示，人工干预可以降低误报率，并训练技术提高准确性。他说，“摄像头上运行的人工智能实际上比拨打 911 报警电话更有效。”
在亚利桑那州、加州及其他地区，这项技术主要用于人口稀少、偏远或乡村的高风险地区，在这些地区，人眼可能无法迅速发现火灾。
“只有那些我们很久都接不到911报警电话的情况，人工智能持续监控摄像头就显得尤为重要，”加州林业和消防局（Cal Fire）营长布伦特·帕斯夸（Brent Pascua）说道。“很多情况下，我们在接到911报警电话之前就已经启动了响应；少数情况下，我们甚至在接到911报警电话之前就已展开响应，赶到现场扑灭了火灾。”
一项由日益严重的火灾推动的技术
Pano AI的技术结合了高清摄像头画面、卫星数据和人工智能监控，自2020年推出以来，其摄像头产品越来越受欢迎。这些摄像头已部署在澳大利亚、加拿大和美国17个州，包括俄勒冈州、华盛顿州和德州。其客户包括林业公司、政府机构和公用事业公司，例如亚利桑那公共服务公司。
该公司表示，去年，其技术在美国探测到了725起野火。
“在许多情况下，我们从利益相关者那里了解到，视觉智能技术确实能让他们抢占先机，避免一些火势蔓延到数百甚至数千英亩，”该公司联合创始人兼首席商务官阿文德·萨蒂亚姆 (Arvind Satyam) 说。
亚利桑那州公共服务气象学家辛迪·科博尔德 (Cindy Kobold) 表示，这项技术平均比拨打911报警电话提前约45分钟发出通知。
萨蒂亚姆表示，这项技术的研发动力源于缺乏应对日益严重的野火的有效解决方案。气候变化，由石油、天然气和煤炭的燃烧造成，正在使地球变暖，并加剧干燥气候，从而助长火灾蔓延，使其燃烧得更猛烈、更迅速、更频繁。他说，这项技术可以帮助消防员安全有效地应对火灾，同时保护社区和基础设施。
挑战与局限
实施过程中最大的障碍之一是价格；例如，Pano AI 的每台摄像头每年收费约5万美元，费用还包括火灾风险分析和全天候情报中心。
非营利研究机构兰德公司 (RAND) 的高级研究员帕特里克·罗伯茨 (Patrick Roberts) 表示，误报是一个挑战，会耗费大量时间和精力。罗伯茨最近完成了一个关于加速野火管理创新的项目。
而且，即使人工智能准确检测到火灾，它也无法告知相关人员最佳应对措施。
“是立即派人救援？还是进行监控？是否应该对此感到担忧？救援应该派往何处？是否考虑疏散？所有这些都仍然需要人员和决策支持系统，”罗伯茨说道。
在人口稠密的地区，人们往往能够迅速发现并报告火情，但当飓风等极端天气事件加剧并迅速转移火势时，这项技术的作用就不那么明显了，就像去年洛杉矶发生的那样。
帕斯夸表示，这项技术是对加州消防局工作的补充。
“随着火势的蔓延和转移，这时就需要人为因素来决定最佳的灭火策略。人工智能的能力有限，”他说道。“它只是提供实时信息，以便我们在火场上做出更好的决策。”
人工智能消防辅助功能不仅限于探测
罗伯茨表示，人工智能还可以用于识别最佳的植被疏伐区域和低温燃烧区域，甚至可以像家里的碳 monoxide 传感器一样监测空气质量，检测烟雾迹象，但灵敏度要高出1000倍。
在弗吉尼亚州的乔治·梅森大学，杨超伟（音译，Chaowei “Phil” Yang）教授正与加州州立大学洛杉矶分校、洛杉矶市政府和美国宇航局喷气推进实验室的研究人员合作，开发一套能够预测火灾蔓延范围和受烟雾污染影响最严重的社区的系统。
其理念是为各机构提供实时地图，以便他们能够迅速做出有关疏散、学校和道路封闭以及发布早期空气质量预警的救生决策。杨表示，他们希望这项技术能在3年内投入使用。
“人工智能在野火领域的应用不再是推测，而是正在实际应用，”罗伯茨说道，而且其应用范围只会不断扩大。
“未来人工智能将无处不在，”他说道，“人工智能野火探测与单纯的野火探测之间的界限将会模糊，就像我们生活中其他领域的界限一样。”
