【美洲华联社5月12日综合报道】两架空军战斗机最近在加州发生“混战“”。其中一架由飞行员驾驶。另一个不是。据美联社报道，第二架喷气式飞机由人工智能（AI）驾驶，空军最高级别的文职人员坐在前排。这是空军在开发一项起源于20世纪50年代的技术方面取得的成就的终极展示，但这只是尚未出现的技术的一个暗示。
美国正在竞争在人工智能及其在武器系统中的应用方面领先于中国。对人工智能的关注引起了公众的担忧，即未来的战争将由在没有直接人类干预的情况下选择和打击目标的机器进行。官员们表示，这种情况永远不会发生，至少美国方面不会。但潜在对手会允许什么，这是一个问题，军方别无选择，只能让美国有快速部署能力。
参谋长联席会议副主席Christopher Grady上将说，“不管你是否想把它称为一场比赛，它肯定是。”。“我们都认识到，这将是未来战场上的一个非常关键的因素。中国和我们一样努力。”
看看人工智能的军事发展史，哪些技术即将问世，以及如何控制它们：
从机器学习到自主
人工智能植根于军事领域，实际上是机器学习和自主性的混合体。当计算机分析数据和规则集以得出结论时，就会发生机器学习。当这些结论在没有进一步人力投入的情况下被应用于采取行动时，就会产生自主性。
这在20世纪60年代和70年代随着海军“宙斯盾”导弹防御系统的发展而形成。“宙斯盾”是通过一系列人类编程的if/then规则集进行训练的，这些规则集能够自主探测和拦截来袭导弹，而且比人类更快。但“宙斯盾”系统并不是为了从其决策中吸取教训而设计的，其反应也仅限于其现有的规则集。
空军中校Christopher Berardi被分配到麻省理工学院协助空军的人工智能开发，他说：“如果一个系统使用‘if/then’，那很可能不是机器学习，这是一个人工智能领域，涉及创建从数据中学习的系统。”
2012年，人工智能向前迈出了重要一步，大数据和先进计算能力的结合使计算机能够开始分析信息并自己编写规则集。这就是人工智能专家所说的人工智能的“大爆炸”。
由计算机编写规则创建的新数据是人工智能。系统可以被编程为根据机器编写的规则得出的结论自主行动，这是人工智能自主的一种形式。
测试GPS导航的人工智能替代方案
本月，空军部长Frank Kendall在加州爱德华兹空军基地上空的一次混战演习中，驾驶第一架由人工智能控制的F-16战斗机Vista，体验了这种先进的作战方式。
虽然这架喷气式飞机是人工智能工作正在进行的最明显迹象，但五角大楼仍有数百个人工智能项目在进行中。
在麻省理工学院，服务人员努力清除数千小时的飞行员对话录音，从机组人员和空中操作中心在飞行过程中交换的大量信息中创建一个数据集，这样人工智能就可以了解跑道关闭等关键信息和普通驾驶舱聊天之间的区别。目标是让人工智能了解哪些信息对提升至关重要，以确保控制器更快地看到它们。
在另一个重要项目中，军方正在研究一种人工智能替代GPS卫星导航的方法。
在未来的战争中，高价值的GPS卫星很可能会被击中或受到干扰。GPS的丢失可能会使美国的通信、导航和银行系统失明，并使美军的机队和军舰无法协调应对。
因此，去年，空军飞行了一个人工智能程序，加载到绑在C-17军用货机地板上的笔记本电脑上，利用地球磁场研究替代解决方案。
众所周知，飞机可以通过跟随地球磁场导航，但到目前为止，这还不实用，因为每架飞机都会产生大量的电磁噪声，因此没有办法只过滤地球的辐射。
空军部麻省理工学院人工智能加速器项目主任Garry Floyd上校说，“磁力计非常灵敏，如果你打开C-17的闪光灯，我们就会看到它。”
Floyd表示，人工智能通过飞行和大量数据了解到哪些信号需要忽略，哪些信号需要遵循，结果“非常、非常令人印象深刻”。“我们谈论的是战术空投质量。”“我们认为，如果我们最终在一个没有GPS的环境中工作，我们可能会在我们能做的事情上增加一支箭。我们会的。”
到目前为止，人工智能只在C-17上进行了测试。其他飞机也将接受测试，如果它能正常工作，如果GPS坏了，它可能会为军方提供另一种操作方式。
安全栏杆和飞行员讲话
Vista，人工智能控制的F-16，在空军训练时有相当多的安全导轨。有一些机械限制，使仍在学习的人工智能无法执行会使飞机处于危险之中的动作。还有一个安全飞行员，只需按下一个按钮，他就可以接管人工智能的控制权。
Vista的算法无法在飞行过程中学习，因此每次它都只有从以前的飞行中创建的数据和规则集。当一次新的飞行结束时，算法被转移回模拟器，在那里它被馈送在飞行中收集的新数据，以学习、创建新的规则集并提高其性能。
但人工智能学习速度很快。由于人工智能用于分析数据，然后在模拟器中飞行这些新规则集的超计算速度，它在寻找最有效的飞行和机动方式方面的速度已经使它在“斗狗”演习中击败了一些人类飞行员。
但安全仍然是一个关键问题，官员们表示，考虑安全的最重要方法是控制将哪些数据重新插入模拟器供人工智能学习。就喷气式飞机而言，它是在确保数据反映安全飞行。最终，空军希望正在开发的人工智能版本可以作为通用原子公司和安都里尔公司正在开发的1000架无人战机的大脑。
在训练人工智能了解飞行员如何交流的实验中，被分配到麻省理工学院的服务人员清理了录音，以删除机密信息和飞行员有时带有咸味的语言。
参谋长联席会议副主席Grady表示，学习飞行员如何沟通是“指挥和控制的反映，也是飞行员如何思考的反映。如果机器要变得非常非常好，它们也需要理解这一点，它们不需要学习如何咒骂。”
