3位科学家因开创性蛋白质工作而获得诺贝尔化学奖

【美洲华联社10月9日综合报道】诺贝尔奖颁奖机构周三表示,2名美国科学家和谷歌人工智能子公司DeepMind的英国联合创始人因研究蛋白质结构而获得2024年诺贝尔化学奖。

据NBC新闻报道,62岁的David Baker因其在“计算蛋白设计”方面的工作而获得了瑞典皇家科学院颁发的1100万瑞典克朗(110万美元)奖金的一半,该奖项被广泛认为是科学界最负盛名的奖项。

另一半由48岁的Demis Hassabis和他的DeepMind同事John Jumper分享。 2人都在人工智能公司工作,出生于伦敦的Hassabis是其蛋白质预测软件的首席执行官。

化学奖是每年颁发的第3个奖项,继本周早些时候宣布的医学和物理学奖之后。

蛋白质在所有生物体中都发挥着至关重要的作用,由氨基酸组成,氨基酸通常被描述为生命的组成部分。 它们构成骨骼、皮肤、头发和组织,它们读取、复制和修复我们的DNA。

诺贝尔化学委员会主席、Dr.Heiner Linke教授在新闻发布会上说,“要了解生命是如何运作的,我们首先需要了解蛋白质的形状。几十年来,这被认为是不可能的。 4年前的2020年,Demis Hassabis和John Jumper成功破解了密码。”

Linke补充道,“科学家的另一个梦想是制造新的蛋白质,学习如何将大自然的多功能工具用于我们自己的目的。 这是David Baker解决的问题。”Linke也是瑞典隆德大学的纳米物理学教授。

他还表示,Baker的工作成功地“为人类带来最大的利益开辟了无限的可能性”。

正是在2003年,华盛顿大学生物化学家Baker才能够从头开始设计出一种新的蛋白质。 从那时起,他的研究小组创造了几种新型蛋白质,包括可用于药品、疫苗、纳米材料和微小传感器的蛋白质。

在Hassabis和Jumper首次展示他们的AlphaFold2 AI蛋白质预测模型之前,科学家花了几十年时间绘制了所有已知蛋白质的一小部分。

从那时起,他们的技术就能够预测几乎所有已知蛋白质的结构。 在其广泛的科学应用中,使用AlphaFold2的200多万人能够更好地了解抗生素耐药性,并创建可以分解塑料的酶图像——这种应用可能会对环境产生巨大影响。

Demis Hassabis在接受诺贝尔奖网站采访时说,“这是一个令人难以置信的荣誉,这确实是一个巨大的荣誉。” “我前面有一整天的正常工作,但我想现在所有这些计划都必须改变。”

当被问及人工智能的更广泛覆盖面时,他补充说,他“一直认为,如果我们能以正确的方式构建人工智能,它可以成为帮助科学家探索我们周围世界的终极工具,我希望Alphafold是这方面的第一个例子。”

John Jumper在视频通话中与欣喜的朋友和同事分享了他的获奖消息。 “很高兴你们现在都赶上了,”他说。

诺贝尔奖还发布消息称,David Baker在与其代表交谈时拒绝了“100个电话”。

诺贝尔奖是根据炸药发明家和富有的商人Alfred Nobel的意愿设立的。 化学可能并不总是最引人注目的奖项,但过去的获奖者包括放射性先驱欧内斯特·卢瑟福和玛丽·居里等科学伟人。

去年的化学奖由Moungi Bawendi、Louis Brus和Aleksey Ekimov获得,因为他们发现了被称为量子点的微小原子簇,这些原子团如今被广泛用于在平板电视、发光二极管(LED)灯和帮助外科医生看到肿瘤血管的设备中创造颜色。

除了现金奖励外,获奖者将于12月10日获得瑞典国王颁发的奖章,随后在斯德哥尔摩市政厅举行豪华宴会。