【美洲华联社10月9日综合报道】诺贝尔奖颁奖机构周三表示，2名美国科学家和谷歌人工智能子公司DeepMind的英国联合创始人因研究蛋白质结构而获得2024年诺贝尔化学奖。
据NBC新闻报道，62岁的David Baker因其在“计算蛋白设计”方面的工作而获得了瑞典皇家科学院颁发的1100万瑞典克朗（110万美元）奖金的一半，该奖项被广泛认为是科学界最负盛名的奖项。
另一半由48岁的Demis Hassabis和他的DeepMind同事John Jumper分享。 2人都在人工智能公司工作，出生于伦敦的Hassabis是其蛋白质预测软件的首席执行官。
化学奖是每年颁发的第3个奖项，继本周早些时候宣布的医学和物理学奖之后。
蛋白质在所有生物体中都发挥着至关重要的作用，由氨基酸组成，氨基酸通常被描述为生命的组成部分。 它们构成骨骼、皮肤、头发和组织，它们读取、复制和修复我们的DNA。
诺贝尔化学委员会主席、Dr.Heiner Linke教授在新闻发布会上说，“要了解生命是如何运作的，我们首先需要了解蛋白质的形状。几十年来，这被认为是不可能的。 4年前的2020年，Demis Hassabis和John Jumper成功破解了密码。”
Linke补充道，“科学家的另一个梦想是制造新的蛋白质，学习如何将大自然的多功能工具用于我们自己的目的。 这是David Baker解决的问题。”Linke也是瑞典隆德大学的纳米物理学教授。
他还表示，Baker的工作成功地“为人类带来最大的利益开辟了无限的可能性”。
正是在2003年，华盛顿大学生物化学家Baker才能够从头开始设计出一种新的蛋白质。 从那时起，他的研究小组创造了几种新型蛋白质，包括可用于药品、疫苗、纳米材料和微小传感器的蛋白质。
在Hassabis和Jumper首次展示他们的AlphaFold2 AI蛋白质预测模型之前，科学家花了几十年时间绘制了所有已知蛋白质的一小部分。
从那时起，他们的技术就能够预测几乎所有已知蛋白质的结构。 在其广泛的科学应用中，使用AlphaFold2的200多万人能够更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶图像——这种应用可能会对环境产生巨大影响。
Demis Hassabis在接受诺贝尔奖网站采访时说，“这是一个令人难以置信的荣誉，这确实是一个巨大的荣誉。” “我前面有一整天的正常工作，但我想现在所有这些计划都必须改变。”
当被问及人工智能的更广泛覆盖面时，他补充说，他“一直认为，如果我们能以正确的方式构建人工智能，它可以成为帮助科学家探索我们周围世界的终极工具，我希望Alphafold是这方面的第一个例子。”
John Jumper在视频通话中与欣喜的朋友和同事分享了他的获奖消息。 “很高兴你们现在都赶上了，”他说。
诺贝尔奖还发布消息称，David Baker在与其代表交谈时拒绝了“100个电话”。
诺贝尔奖是根据炸药发明家和富有的商人Alfred Nobel的意愿设立的。 化学可能并不总是最引人注目的奖项，但过去的获奖者包括放射性先驱欧内斯特·卢瑟福和玛丽·居里等科学伟人。
去年的化学奖由Moungi Bawendi、Louis Brus和Aleksey Ekimov获得，因为他们发现了被称为量子点的微小原子簇，这些原子团如今被广泛用于在平板电视、发光二极管（LED）灯和帮助外科医生看到肿瘤血管的设备中创造颜色。
除了现金奖励外，获奖者将于12月10日获得瑞典国王颁发的奖章，随后在斯德哥尔摩市政厅举行豪华宴会。
