【美洲华联社8月27日洛杉矶讯】加州大学洛杉矶分校 (UCLA)、南加州大学(USC) 和其他大学正在开设新的专业，旨在培养学生构建人工智能系统或将其应用于人文领域。
据洛杉矶时报报道，南加州大学新开设的人工智能学位课程让学生沉浸于模型构建之中，旨在培养能够满足行业需求的毕业生。加州大学洛杉矶分校新成立的数字人文系利用人工智能工具来研究历史、语言和艺术等学科。
随着新学年的开始，南加州大学和加州大学洛杉矶分校纷纷加入将人工智能和新兴数字技术融入大学课程的行列，宣布开设新的人工智能专业和相关计划，他们押注于部分或全部围绕人工智能构建的学位课程能够为学生开启职业生涯，并在毕业后带来丰厚的回报。
在南加州大学，维特比工程学院推出了首个本科人工智能学位课程。该专业隶属于工程学院内的马克和玛丽·史蒂文斯计算机与人工智能学院。学生将用四年时间学习如何构建人工智能技术，并将其应用于药物研发、机器人技术和农业等诸多领域。
在西木区，加州大学洛杉矶分校采取了不同的策略，开设了官方所称的全美首个独立的数字人文系。这个全新的数字人文学士学位课程将教授学生如何将人工智能和数字工具融入社会学、考古学、历史学以及种族和性别研究等学科。
这些洛杉矶的顶尖学府加入了加州乃至全美越来越多的大学的行列，这些大学都在迅速响应这项技术。大多数本科生在中学时期就已经在聊天机器人或社交媒体信息流中接触到了这项技术。
一些高校包括南加州大学和旧金山大学的新项目，正在教授学生如何构建这些系统。另一些高校则在指导学生如何研究并改进这项技术对社会的贡献。几乎所有高校都要求学生修读伦理课程，因为教育工作者仍在努力应对作弊问题，并担忧人工智能的过度使用会削弱批判性思维。
加州大学圣巴巴拉分校也将在今年秋季开设人工智能专业。圣地亚哥州立大学去年开设了人工智能与人类责任学士学位，这是加州州立大学系统中首个此类学位，将计算机科学与人工智能伦理以及技术与人体等课程相结合。
并非所有大学都开设了人工智能专业。加州两所顶尖的计算机科学学府斯坦福大学和加州大学伯克利分校均未开设人工智能本科专业。
本月，加州大学伯克利分校宣布推出一项新的人工智能和机器学习硕士学位，学制2个学期。斯坦福大学在其计算机科学专业下设10个方向，人工智能便是其中之一。加州理工学院则采取了一种综合性的方法：该校并未设立人工智能专业或辅修专业，而是致力于培养学生对人工智能和机器学习的基础知识理解，以便他们能够将这些工具应用于多个领域。
美国3所顶尖私立大学也提供人工智能本科学位：卡内基梅隆大学、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学。西北大学的学位课程于秋季开课。
数字人文领域的院校则相对较少。没有一所常春藤盟校，也没有像密歇根大学或弗吉尼亚大学这样的顶尖公立大学，提供数字人文学位或设立相关系。宾夕法尼亚大学提供数字人文辅修课程。普林斯顿大学和约翰·霍普金斯大学则设有数字人文研究中心。
满足学生和雇主的需求
哈佛大学教育研究生院研究教育趋势的教员迈克尔·霍恩（Michael Horn）表示，各高校正努力满足学生及未来雇主不断变化的需求。他说，“它们正在顺应市场需求。”他指出，大学从学生和家庭那里接收到了一个信号：学生所学的内容必须具有现实意义。
这两种类型的项目为吸引多元化的学生群体提供了不同的卖点。霍恩说，在工程学院，开设人工智能（AI）专业是在传递一个信号：“嘿，这不仅仅是写代码。”而在人文领域，其理念则更为宏大。“在这个人工智能时代，博雅教育（liberal arts）从未像现在这样重要——我们需要弄清楚我们是谁，以及我们的使命是什么。”
人工智能或数字人文领域的新学位课程能否带来回报，或转化为具体的职业发展，目前尚无定论。霍恩指出，真正的风险在于，任何新的教育项目都可能迅速过时。他说，等到课程编写完成并通过通常较为缓慢的学术审查程序时，教学内容可能已经“落伍，或者与该领域的发展方向脱节了”。
学习构建模型
来自北京的机器人竞赛选手邓肯·邓（Duncan Deng）即将入读南加州大学，主修人工智能专业。他原本计划攻读机械工程，但很快意识到，决定机器人行为的是算法，而非硬件。
邓在中国进行了一项实验，将图像识别技术应用于草莓授粉；他说，这项工作在理论上可以减少该作物种植所需的人力。一些室内农场没有蜜蜂，种植者不得不雇佣工人进行人工授粉。人工智能软件能够识别每一朵盛开的花，并引导机械臂或工人以极高的精度释放花粉，从而避免果实畸形。
邓（Deng）希望将人工智能技术应用于农业，并创办自己的公司。
南加州大学（USC）维特比工程学院（Viterbi School of Engineering）负责学术项目的副院长埃里克·约翰逊（Erik Johnson）表示，该校关于人工智能学位的工作始于与商学院的一个联合项目。他说，学校“大约在6、7年前就开始着手研究这个问题了，远在ChatGPT问世之前。”
约翰逊介绍说，在该联合项目中，学生的课程学习大约各占一半，分别在两所学院进行。而这个新学位则有所不同，其目标不仅是教学生使用人工智能系统，还要教他们如何设计和构建这些系统。
约翰逊预计，该项目最终每年将招收约50名新生，同时在读学生总数将保持在200人左右。约翰逊强调，教授人工智能伦理知识“至关重要”。他介绍说，每位学生都必须修读一门为期一个学期的伦理学课程，相关内容也融入了该专业的其他课程之中。
根据课程大纲，学生将探讨诸如此类的问题：当自动驾驶汽车造成人员受伤或财产损失时，责任由谁承担？偏见是如何渗透到警务执法所使用算法中的？那些标榜为“自动化”的技术系统背后，隐藏着怎样的人工劳动？
电气与计算机工程教授穆拉利·安纳瓦拉姆（Murali Annavaram）将人工智能比作计算器。他说，它让学生无需死记硬背所有公式（例如圆周率精确到小数点后四位），但这并不意味着学生可以不具备判断答案正确与否的能力。当模型输出数据时，学生必须思考：“这合理吗？这经过验证了吗？”安纳瓦拉姆指出，雇主需要的是既能利用人工智能提高效率，又能核查其产出结果的工程师。
在加州大学洛杉矶分校架起人工智能与人文学科的桥梁
在加州大学洛杉矶分校，这个新设立的院系源于一个开设已久的辅修专业。该数字人文辅修专业于 2011 年启动，最初设计规模为每年容纳约 25 名学生。如今，它已发展成为该校最热门的辅修专业之一，拥有超过 200 名学生。
建立一个新院系是一项比此前项目规模更大的投入。教授们正将他们的一部分工作重心，不仅是时间、还包括经费转移到这个主修专业上来。
加州大学洛杉矶分校人文学院院长亚历山德拉·明娜·斯特恩（Alexandra Minna Stern）表示，日益增长的需求证明了设立新院系的必要性，尤其是在洛杉矶这样一个媒体、科技与艺术交汇的中心城市。她预计该专业最终将招收150到300名学生。她说，设立该专业的目的既不是为了推销人工智能，也不是为了对其进行批判或否定。这既不是那种“太棒了，大家都来学AI”的狂热，也不是“天哪……AI是个可怕的新工具”式的恐慌。
欧洲语言与跨文化研究教授托德·普雷斯纳（Todd Presner）表示，课程内容将包括以批判性和历史视角审视人工智能的课程；他本人研究大屠杀历史如何在网络上呈现。普雷斯纳说，他的课程将向学生展示，人工智能有着一段鲜为人知的过去。他说，“大型语言模型并非在2022年凭空出现，”他说，“在此之前，已经历了大约七十年的研究积累。”他将这一技术的起源追溯到了20世纪40年代末和50年代初关于语言统计学的研究。
普雷斯纳布置的一项课堂练习要求学生利用语言模型构建历史叙事，然后对其进行操纵。他说，这项练习揭示了“产生误导性信息、虚假信息、宣传内容及信息扭曲的巨大可能性”。
另一位数字人文领域的教员温迪·库尔茨（Wendy Kurtz）表示，学生们将有机会“处理杂乱无章的数据，并思考如何应对数据缺失的问题”。库尔茨说，其目标是让学生做好准备，“不仅能合乎伦理地驾驭和使用技术，还能在步入职场后以批判性的眼光去塑造技术。”
2023年修读该辅修专业的毕业生辛西娅·龚（Cynthia Gong）发现，她的学业在从事房地产私募股权工作时发挥了作用。她在UCLA修过的一门课程涉及如何展示数据，以便残障人士也能轻松阅读。当她发现一位同事在演示文稿中无法区分红色和绿色时，便主动介入，采用了一套色盲友好型配色方案。
Kedaar Sridhar 于 2022 年在加州大学洛杉矶分校（UCLA）获得了计算机科学学位，他表示，数字人文辅修专业是他在就业市场上脱颖而出的关键。他提到，在微软、谷歌和 Uber 的求职面试中，招聘人员都对他修读的几门结合了技术与人文的课程表现出了兴趣。如今，他经营着自己创立的公司 Grantlytics，该公司利用人工智能帮助非营利组织寻找资助方。
“我记得有一次面试时，招聘经理惊叹道：‘哇，这正是我们这个职位目前所做的工作。’”他说。
