UCLA研究: COVID-19可能去年12月份就在洛杉矶传播

2020年3月28日,加州大学洛杉矶分校临床微生物学实验室,一位医学技术专家在给样本分类。 (Photo by Brian van der Brug/Los Angeles Times via Getty Images)

【美洲华联社洛杉矶9月10日报道】根据周四发布的一份研究报告,加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员和同事们发现,从去年12月下旬开始,加州大学洛杉矶分校的健康医院和诊所的咳嗽和急性呼吸衰竭患者明显增加,这表明,在美国第一批确诊病例被确认之前,COVID-19可能已经在该地区传播。

这些症状患者的突然增加持续到今年2月份,与过去五年的同期相比,这类病例意外地增加了50%。

据城市新闻社报道,研究报告的作者说,这些发现证明了分析电子健康记录对监测和快速识别患者群体中不规则变化的重要性。研究人员的方法不仅关注住院数据,还关注门诊数据,这可能有助于流行病学家和卫生系统更快地发现未来的流行病。

这项研究发表在同行评议的医学互联网研究杂志上。

这项研究的主要作者、加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院普通内科和健康服务研究部的医学教授Joann Elmore博士说:“对于许多疾病,来自门诊的数据可以为急诊科和医院重症监护室提供一个关于未来情况的早期预警。””大多数COVID-19研究评估住院数据,但我们也观察了更大的门诊环境,在那里,当疾病和症状出现时,大多数患者会首先就医。

随着科学家和医生对SARS-CoV-2(引起COVID-19的病毒)的更多了解,卫生系统和公共卫生机构也在试图预测和监测病例。研究人员说,分析电子病历可以帮助卫生当局更有效地识别和控制像目前这样的疫情爆发,这场疫情大流行已经在全世界造成数十万人死亡,数十亿人的生活受到干扰。

加州大学洛杉矶分校的研究合著者兼首席信息官迈克尔·普费弗(Michae lPfeffer)博士说:“这场疫情大流行确实突出了我们对敏捷医疗分析的需求,这种分析能够使用电子健康记录数据对症状和疾病进行实时监控。”包括以机器学习为动力的人工智能技术,有进一步的潜力来识别和跟踪健康数据中的不规则变化,包括在疾病爆发前几周或几个月内出现过多特定疾病类型的患者。

研究人员评估了加州大学洛杉矶分校健康门诊部、急诊科和医院设施的1000多万份医疗系统和患者就诊记录,并将去年12月1日至今年2月29日(即美国公众对COVID-19的认识增强前几个月)的数据与前五年的同期数据进行了比较。

他们发现,寻求治疗咳嗽的UCLA患者的门诊就诊次数增加了50%以上,超过了过去五年来同一病症的平均就诊次量的1000多人次。 同样,他们发现,在这段时间内,在急诊部门发现的咳嗽报告患者和急性呼吸衰竭住院患者的数量明显过多。 据加州大学洛杉矶分校的数据,即使在考虑到患者群体的变化和季节变化之后,这些过度行为仍然存在。